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DAU Certified Data & Analytics Tester (2 Tage)

Data & Analytics United: Zertifizierter Daten- und Analysetester (DAU CDAT) ist ein 2-tägiger interaktiver Zertifizierungskurs, der Dir zeigt, wie Du Embedded Structured Testing nutzen kannst, um die Qualitätsziele in Deiner täglichen Arbeit zu erreichen und zu verbessern. Die Schulung wurde für alle entwickelt, die die Qualität der (big data) Daten, die in ihren Daten- und Analyseprojekten verwendet werden, verbessern möchten. 

Hoppala, wir sind gerade mitten in der Planung der nächsten Kurstermine! In ein paar Tagen sind wir soweit!
Bis dahin melde Dich am besten bei Sabrina und Tina: training@trendig.com oder +49 30 7476280. Dann können wir Dir schon sagen, wann der nächste Kurs in Deiner Nähe stattfindet.

die datenqualität verbessern

Ein*e zertifizierte*r Data & Analytics Tester*in ist nicht nur in der Lage, eine Vision und Teststrategie zu definieren, sondern diese auch auf einen effizienten Testansatz in datenorientierten Umgebungen und Projekten anzuwenden. Du bist im Anschluss mit den wesentlichen diesbezüglichen Testspezifikationstechniken vertraut.

Erfolgreiche DAU-CDAT-Teilnehmer*innen sind in der Lage, zwischen verschiedenen Datenqualitätsattributen zu unterscheiden, diese Unterschiede zu messen und wesentliche Datenprofilierungstechniken anzuwenden. Sie verstehen auch die komplizierten Datenschutzaspekte der Daten, die mit den gegebenen Testumgebungen verbunden sind, und wenden diese auf ihre Daten- und Analysetests an.

inhalt & lehrplan

Nachdem wir uns mit den Begriffen Business Intelligence, Data Warehousing und Data & Analytics einen Überblick über die Welt der Daten & Analytics verschafft haben, tauchen wir in das Thema Testen und Testprozesse ein und konzentrieren uns dabei auf die Spezifikationen, die beim Testen von Daten- und Analytics-Lösungen erforderlich sind. 

Wir erforschen das risikobasierte Testen und die speziellen Fähigkeiten, die Tester im Umgang mit Daten und Analytik benötigen.

Wir werden uns mit dem Konzept des Testens von Berichten und Dashboards, der Vollständigkeit, der Datenqualität sowie dem Testen von Business Rules und ETL (Extract-, Transform- und Load) auseinandersetzen.

Wir erkunden die Unterschiede zwischen Data & Analytics Testing und konventionellem Testen, die Besonderheiten von Testumgebungen im Umgang mit Data & Analytics, Testdaten, Ethik und Datenschutzrecht (z.B. GDPR).

Die Teilnehmer lernen, wie man Data Profiling anwendet, um bessere Testfälle zu erstellen und die wichtigsten Datenqualitätsattribute abzudecken.

zielgruppe

Dieses Zertifizierungsprogramm richtet sich an Testingenieure, Testkoordinatoren, Manager, Business-Analysten, Data Leads, Data Warehouse Entwickler und Business Intelligence-Berater.

Empfohlen

  • Grundkenntnisse des Testens im Allgemeinen, z.B. ISTQB® oder TMAP®
  • Grundkenntnisse von Datenbank- und Datenmodellierungsprinzipien, z.B. BPMN oder UML, ERD.
  • für Tester und QA-Professionals: Du hast mehr von dem Kurs, wenn Du bereits das ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) Zertifikat besitzt - da dieser Kurs nicht die Grundlagen und Terminologie des Testens abdeckt. Dieser praktische Zertifizierungskurs bringt Dein Verständnis für das Testen einen Schritt weiter und vermittelt Dir eine Vielzahl von Ansätzen und Techniken, die für das Testen von Daten und Analysen unerlässlich sind.
  • für Business-Analysten und BI-Consultants: wir empfehlen, dass Du bereits Erfahrung im Umgang mit (Big) Data hast.

 

prüfung & zertifizierung

  • 40 Multiple-Choice-Fragen 
  • 60 Minuten Dauer
  • 65% sind zum Bestehen erforderlich
  • keine negative Bewertung
  • Elektronisch oder papierbasiert durch Brightest GmbH

vorteile und rabatte

Wir wissen, dass Du am besten lernen kannst, wenn Du Dich wohlfühlst und möglichst viele Deiner Anforderungen erfüllt sind. Deshalb bekommst Du bei uns eine nicht nur inhaltlich erstklassige Schulung, sondern auch jede Menge Service rund um Training und Zertifizierung. Welche Vorteile eine Schulung bei trendig hat und was alles inklusive ist, erfährst Du hier:

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